🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调,使用1928年公共领域画面训练。
在2024年,我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ,即系统2的推理和长远规划。
7. 云提供商对AI初创公司的战略投资以及相关的会计影响将受到监管机构的挑战。
BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型,具备更好的性能和商用能力。BakLLaVA在多个基准测试中优于LLaVA213B,并且可以在某些数据上进行微调和推理。虽然BakLLaVA在训练过程中使用了LLaVA的语料库,不允许商用,但BakLLaVA2则采用了更大的数据集和更新的架构,超越了当前的LLaVA方法,具备商用能力。
支持多种翻译引擎: 集成了多种翻译引擎,包括Google、ChatGPT、DeepL、Baidu、DeepLX、Gemini、Tencent等,确保用户能够选择适用于其项目的最佳翻译引擎。